Программа подготовки Python программистов с нуля

Следи за мной!

Жми на кнопку и получи консультацию от IT эксперта
и узнай, как стать программистом в твоем случае

Индивидуальная Консультация

За 7 месяцев, уделяя 10-12 часов в неделю, ты станешь программистом,
который реально зарабатывает 650-900$/мес.,
а не просто прошел курс и получил диплом!

Система профессионального
обучения Python программистов
PYLOT

Привет!
Меня зовут Михаил Кашкин.
Больше 25 лет я в IT, 20 лет из которых посвятил языку Python.
Среди моих клиентов были: Google, Yandex, Mamba, государственные проекты и стартапы.

Моя миссия - это обучение начинающих программистов и развитие самого крупного IT сообщества.

Я помогаю таким же людям, как и ты, стать профессионалом с полного нуля и наслаждаться ежедневно всеми преимуществами работы в IT.

Давайте познакомимся!

Смотри специальное интервью, в котором я рассказываю о своем опыте и предлагаю стать наставником на пути к твоей карьере в IT.

Свяжись с нами

Обрати внимание!
На рынке полно онлайн-курсов, мастер-классов и задачек, но не после каждого обучения тебе будут платить деньги!

Преподаватели не имеют реального коммерческого опыта создания проектов и подготовки тебя к трудоустройству.

Онлайн - курсы - это лишь 40-50% от знаний, которые необходимы, чтобы начать зарабатывать. Тебе не будут платить просто за знание языка!

Ты же не хочешь потратить время, финансы, получить диплом, а потом только понять, что твои знания ничего не стоят?

Разберись как работает комплексная система обучения Pylot!

Пройдя полную подготовку Pylot ты станешь полноценным программистом и гарантированно получишь знания, за которые готовы платить деньги!

P.S. Я снял специальное видео с реальными требованиями для новичков в IT. Жми для просмотра

Михаил Кашкин

Pylot CEO

В программе подготовки соединили все необходимое для работы в IT:

1

Computer Sience

От А до Я ты выучишь не только язык Python, но и необходимые технологии, чтобы сделать тебя полностью готовым универсальным специалистом. Сможешь легко владеть языком программирования и быть готовым к реальным задачам.

2

Рабочая среда

Изучишь редакторы и все, что связано с рабочим окружением. Научишься делать его максимально комфортным и удобным, чтобы получать удовольствие от самого процесса работы.

3

Инструменты и методологи управления проектами

Узнаешь как и по каким принципам работают It компании. Изучишь методологии управления и взаимодействия. Ты будешь четко понимать как устроен механизм работы от мелких до крупных корпораций и будешь точно ориентироваться как в зоне своей ответственности, так и в общем видении IT сектора.

4

Проектная деятельность

Практика. Ты создашь свои уникальные проекты на Python, которые будут решать конкретные задачи. Полностью отработаешь правильное применение всех твоих новых знаний на реальных задачах. Ты будешь точно знать что делать еще до твоего трудоустройства.

5

Менторство и Сообщество

Чтобы сформировать навык тебе нужно соединить теорию + практику + перенять мышление эксперта. Ты будешь четко следовать за 20-летним опытом на живых эфирах и в сообществе единомышленников. А после окончания подготовки и трудоустройства, будешь приглашен в закрытый клуб, где продолжишь развиваться как профи.

6

Навыки прохождения собеседования и знание рынка IT компаний

После прохождения подготовки ты будешь готовиться к собеседованиям на стажировку в компанию
Так как ты будешь соответствовать всем требованиям, ты обязательно устроишься на работу или даже по ходу обучения сможешь зарабатывать как фрилансер.

Нажми для просмотра программы подготовки

Смотри видео о том, как проходит обучение по программе PYLOT

Полная программа обучения

Ступень 1

Изучение базовых частей языка и создание первого проекта портфолио: сайта на фреймворке Flask.

Продолжительность: 6 недель.

Результат: первый полноценный самостоятельный проект — телеграм бот и первый проект в рабочем портфолио

Знакомство и объяснение вещей которые помогут проще усваивать материал. Объяснение, что такое программирование и почему именно вы можете освоить его:

Добро пожаловать
Как учиться
Программирование — это ремесло
Что значит быть программистом

В этом разделе мы разберемся с возможностями обучающей платформы и обсудим как будет устроен курс. Обсуждение планов закладывает основу для правильного усваивания информации в дальнейшем курсе. Этот раздел служит для того чтобы новые вещи у вас сразу ложились на логическую структуру и было понятно как они связаны друг с другом:

Цели курса
Запуск кода в тренажере
Как будет устроено обучение

Изучение основ языка программирования Python с помощью онлайн тренажера. Переменные — это базовая часть языка, мы разбираем чем они отличаются друг от друга и правила именования переменных. Узнаем что у переменных бывает тип и что разные типы ведут себя по-разному. Вы сможете выполнить код, который напишете сами прямо в браузере. После этого раздела вы уже будете смотреть на чужой код как на что-то в чем видны понятные вещи:

Переменные и типы
Использование переменных
Вывод с помощью print
Числа
Бинарные числа
Логический тип
Строки
Функции для работы со строками
Форматирование строк
Операторы

Комплексные типы языка Python. Поскольку схема данных является принципиально важной частью любой программы, то мы дальше погружаемся в базовые типы языка. Но теперь они не просто разрозненные кусочки данных, а могут быть объединены в что-то более привычное и сложное. На пример список людей из адресной книги или список подписчиков из социальных сетей. В конце блока вы увидите что коллекции имеют много общего и в чем их конкретные отличия:

Кортежи (tuple)
Списки (list)
Множества (set)
Словари (dict)
Конструкторы множеств

С этого раздела мы уже переходим к части языка которая позволяет делать логическую структуру программы. Это все еще фундамент, но уже последняя его часть. После этой части вы будете знакомы с базовым синтаксисом языка. Это еще не все, но уже достаточно, чтобы писать небольшие полезные программы:

Синтаксис языка
Оператор ветвления if, elif, else
Циклы

Файлы позволяют хранить данные. В этом разделе мы учимся манипулировать файлами. Это уже на 100% практические знания которые нужны каждому программисту в ежедневной работе:

Создание и открытие файлов
Форматы файлов
Работа с JSON файлами

Функции и классы завершают изучение необходимого синтаксиса. Чтобы понимать работу 90% исходных кодов, которые вам будут встречаться в работе. Мы научимся создавать компоненты которые можно многократно использовать в работе. И практически приближаемся к самостоятельной работе над крупным проектом:

Создание своей функции
Вызов функций другого модуля

Классы — это комплексное понятие которое вызывает сложности в понимании у многих людей изучающих программирование. И важная концепция которую необходимо понимать, чтобы двигаться в профессии. Мы нашли способ объяснить классы так, чтобы они были просты и понятны всем. Начиная с этого момента вы будете писать код, который состоит из десяток строк кода:

Создание экземпляра класса
Методы класса
Переменные класса и состояние

Получив первый опыт написания кода мы можем приступить к настройке локального рабочего места. Вы получите инструкцию как поставить современную версию Python на свой компьютер и сможете запустить первую программу. Для полноценной работы вам необходим редактор, который мы тоже установим. Теперь ваш компьютер становится рабочим местом программиста:

Установка Python на macOS
Установка Python на Windows
Выбор редактора кода
Запуск Python на локальной машине
Выполнение программ
Установка и настройка редактора VS Code

Цель нашего курса — написать первую реальную программу: бот для работы с Телеграм. Вы напишете небольшой бот используя готовую библиотеку и зарегистрируете его в телеграме. Вы сможете отправить ссылку на бот друзьям и увидеть что он реально работает. После этого получите первое большое домашнее задание на проработку. Во время самостоятельной работы вы сможете применить знания полученные во время всего курса и увидеть как вашими руками будет написана первая реальная программа:

Создание виртуального окружения
Установка библиотеки для работы с Телегам
Регистрация бота через @BotFather
Принцип работы бота
Написание логики бота
Подготовка финального проекта

Этот блок посвящен вашей самостоятельной работе над первым проектом. Результаты работы вы присылаете для разбора кураторам курса:

Сдача проекта

Вы написали код. Теперь надо сделать так, чтобы он стал частью вашего будущего резюме. Вы зарегистрируетесь на сайте Github и опубликуете туда свой первый код:

Регистрация на github
Публикация кода на Github

Мы подводим итоги и разбираемся какие дальнейшие шаги надо сделать, чтобы получить все необходимые знания для построения карьеры программиста:

Что дальше?
Спасибо за работу!

Ступень 2

Расширенные возможности синтаксиса языка, работа с файлами и объектно-ориентированное программирование.

Второй проект портфолио: парсер сайтов, автоматизация сбора информации из интернета.

Продолжительность: 7 недель

Результат: разобрана теория как работают сайты и написан парсер который тоже становится частью портфолио

Возвращаемся к обучению на новой ступени. Оцениваем что уже известно и как пользоваться платформой:

Введение: добро пожаловать
Введение: описание курса

Одни из частых вопросов на собеседованиях посвящены итераторам и генераторам. Но помимо этого эти интерфейсы работы с данными используются в языке повсеместно. Мы разберемся с ними и научимся понимать и писать код с их применением:

Итераторы
Использование памяти при применении генераторов
Функции для работы последовательностями

Помимо обхода последовательностей или списков циклы имеют еще дополнительные возможности управления. Мы изучим ключевые слова break, continue и else для циклов. Познакомимся с тем как обрабатываются исключения в случае возникновения проблемы. Как сделать так, чтобы код мог реагировать на подобные ситуации и программа продолжала работать:

Дополнительные возможности циклов
Иерархия исключений
Обработка исключений с помощью try/excep

Работа с файлами требует большого количества мелких нюансов: следить за тем чтобы их открыть, не забыть закрыть, убедиться что файл есть или путь к нему существует. Все они могут превратить ваш код в сложный и некрасивый код который тяжело поддерживать и понимать. В этот раз мы раз и навсегда избавимся от громоздкого кода и научимся работать с файлами так, чтобы никогда не забывать их закрывать. А значит и не потерять случайно данные:

Оператор контекста with
Работа с файлами с помощью with
Работа с файлами с помощью библиотеки pathlib
CSV файлы

Функции это небольшие независимые кусочки кода которые можно многократно вызывать из других мест программы. Не использовать функции невозможно в более или менее крупной программе. Мы научимся создавать свои функции и объединять их в модули для многократного использования в своих проектах. Так же разберемся с одной из самых сложных тем — декораторами. Потому что вероятность что вы будете говорить о них на собеседовании равна почти 100%. Начнем готовиться к тому, чтобы писать большие проекты:

Создание своей функции
Аргументы функции
Возвращение функции
Анонимная функция lambda
Декораторы
Структурирование кода с помощью модулей

Классы и объектно ориентированное программирование являются базой для написания реальных проектов. Каждая библиотека, включая встроенные в Python используют классы. С их помощью можно создавать свои собственные типы данных. Мы научимся писать свои классы, поймем терминологию этой области знаний и разберемся как работают объекты полученные из классов:

Конструктор и методы класса
Наследование
Алгоритм поиска методов
Выстраивание методов в последовательность

Мир Python'а имеет огромную экосистему готовых модулей. На текущий момент их опубликовано более 250 тысяч. Мы разберемся как можно настроить окружение для работы проекта и скачать необходимые модули. Как их обновлять и как переключаться между проектами. А так же сделаем список обязательных шагов которые надо сделать прежде чем написать новый проект уже как профессионал:

Что такое модули и как они работают
Установка модулей
Менеджер пакетов pip и файл requirements.txt
Настройка виртуального окружения
Обязательный чеклист запуска нового проекта

Познакомимся с некоторыми популярными пакетами которые позволяют быстро и удобно решать частые задачи. Эти пакеты будут нам полезны для написания финального проекта курса. Но самое главное, что они используются миллионами программистов каждый день:

requests
pillow
BeautifulSoup
pyscreenshot

Веб является одной из главных сфер применения Python'а. Понимая как работает основная технология веба мы можем создавать свои сайты или анализировать чужие. HTML это одна из базовых технологий которые необходимы программисту. Даже если в будущем придется заниматься далекими от веб технологий вещами:

Базовые теги
Дерево HTML документа
Создание страницы самостоятельно

Сайты содержат в себе множество данных. Мы научимся автоматизировать процесс извлечения данных из сайтов. Это очень частая задача автоматизации которая может сэкономить недели или месяцы ручной работы. Умея парсить сайты вы обретете важный инструмент в своем рабочем инвентаре:

О парсинге сайтов
Подготовка окружения для нового проекта
Установка пакета requests
Получение кода страницы
Типы запросов GET и POST
Извлечение данных из страницы

Для того чтобы выполнять реальные заказы, вам необходимо понимать задания на простом языке. Не технических специалистов, а обычных заказчиков, которые не понимают как будет реализована система. В этом блоке мы получим наш первый "коммерческий заказ" (в этот раз еще не оплачиваемый), но зато сможем пройти через сценарий успешного выполнения работы в качестве профессионального программиста:

Задание от заказчика
Разбор "технического задания"
Планирование работы проекта
Дипломная работа: написание парсера сайта с помощью requests и beautifulsoup

Этот блок посвящен вашей самостоятельной работе над заказом. Результаты работы мы совместно анализируем и даем обратную связь по поводу выполненной работы.

Новый выполненный проект необходимо опубликовать в вашем портфолио на сайте Github.

Ступень 3

Изучение отладки кода и автоматический поиск ошибок с помощью автоматизированных инструментов. Создание своего сайта с использованием фреймворка Flask и языка шаблонов Jinja. Введение в базы данных и язык SQL.

Практические работы: создание сокращателя ссылок.

Продолжительность: 7 недель

Результат: изучение веб фремворка Flask и написан сокращатель ссылок который хранит данные в базе данных и добавлен в портфолио

Вы перешли на новую ступень обучения и мы делаем краткий повтор тех вещей, которые вы уже знаете. И обсуждаем новые знания, которые получите в конце этой ступени:

Добро пожаловать
Описание курса

Это новый термин который позволяет вам узнавать как работают объекты в сложных и крупных проектах. Этот и последующий блоки позволят вам научиться вам справляться с крупными и сложными:

Что такое интроспекция
Помощники интроспекции

Как хранится переменная в памяти
Область видимости переменной
Подсчет количества ссылок

Отладчик pdb
Отладчик в IDE

Помощники: pylint
Помощники: autopep8, black
Обновленный обязательный чеклист запуска нового проекта
make и Makefile

IP адрес и протоколы
Как работает DNS
Что такое серверHTTP протокол
Подробнее об URL
Исходный код страницы
Почему исходный код страницы в браузере не совпадает с исходным кодом полученным через HTTP

Что такое фреймворк и в чем отличие от библиотеки
Создание первого сайта
Создание карты адресов
Создание кода видов сайта
Обработка форм

Bootstrap и другие конструкторы
Создание примеров страниц
Планирование структуры шаблонов base.html и page.htm

Введение в SQL
CRUD: создать, прочитать, обновить, удалить
Связи между таблицами с помощью JOIN-запросов

Создание моделей
CRUD операции через ORM
Сохранение данных запроса в базу

Зачем нужен сокращатель ссылок
Планирование сайта
Планирование базы данных
Регистрация пользователей
Авторизация
Добавление ссылки в базу
Дипломная работа: написание кода

Мы подводим итоги текущего курса и обсуждаем какие вопросы можно дополнительно углублять в темах которые мы затронули в этом курсе:

Что дальше?
Спасибо

Ступень 4

Продолжение погружения в объектно-ориентированное программирование. Введение в тестирование и автоматизация проверок качества кода. Обучение работе с API и написание API клиентов. Введение в инструмент Git и как с ним работают команды. Подготовка к прохождению собеседования и работы в компании.

Продолжительность: 10 недель.

Результат: софт-скилы и новые элементы портфолио: бот для Вконтате, бот погоды для Телеграм, и покрытый тестами сокращатель ссылок.

Вы перешли на последнюю ступень обучения для новичков. То есть вы, конечно, уже не новички и вам осталась последняя ступень, чтобы обладать всеми базовыми навыками. Теперь помимо знаний программирования мы еще и будем обсуждать построение карьеры и работу в коллективе.

Классы в Python'е имеют не очевидные, но очень важные свойства. Разные классы реализующие специальные методы реализуют определенные протоколы. Поэтому язык еще называют языком протоколов. Познакомившись с методами реализующими протоколы вы узнаете как можно создавать свои типы данных работающие с операторами. А так же углубимся в специализацию методов:

Магические методы класса
Протоколы работы операторов
Статические методы staticmethod
Методы класса classmethod
Методы установки и чтения свойств класса (setter и getter)
Декоратор @property

Изучаем как сервисы в интернет взаимодействует друг с другом. Чем могут быть полезны чужие сайты на которых есть заветный раздел "API". Узнаем как можно воспользоваться возможностями другого сайта и как обычно происходит такое взаимодействие:

Что такое API и как с ним работать
Что такое REST
Что такое JSON
Специализация HTTP методов
Как работает API клиент
Чтение документации по API
Особенности авторизации для разных сервисов

Создаем клиента для Vk. Инструмент после которого вы навсегда начнете смотреть на привычные сайты по другому:

Получение токена ВКонтакте
Запросы к API Vk.com

Погружаемся в мир API дальше. В этот раз мы научимся принимать события со стороны провайдера на низком уровне и сможем сами реализовать бота для Телеграм на низком уровне:

Webhook и API клиент
Telegram бот с помощью webhook'а
Телеграм бот с помощью подключения
Задание: написать бот с информацией о текущей погоде с использованием AccuWeather AP

Тестирование является важной частью программирования. Оно позволяет организовать работу кода так, чтобы уменьшить шанс появления ошибок, а так же доверие со стороны других программистов. Знание этих техник позволяет перевести проекты на уровень надежных:

Что такое тестирование
Запуск первых тестов
Подготовка условий для запуска тестов
Показатель покрытия тестами
Написание тестов для телеграм бота
Домашняя работа: написать тесты для бота

Одно из недавних расширений языка — система типов. Она работает через аннотации, которые могут автоматически проверяться во время работы тестов. Мы изучим эту технологию, для того чтобы сделать ваши проекты еще более профессиональными и надежными:

Зачем нужна типизация
Аннотация простых типов
Модуль typing
Автоматизация проверки типов с помощью инструментов mypy и Pysa

Git — это обязательный инструмент для работы с кодом. Даже если вы работаете самостоятельно то, сможете защитить свою работу от повреждений или ошибок. Для совместной работы — это главный инструмент для обмена кодом в коллективе:

Проблема совместной разработки
Зачем нужен Git
Создание репозитория и начальная настройка
Commit и просмотр изменений
Ветки и переключение между ними

Погружаемся в изучение рабочего места программиста и правилах совместной работы над проектами:

Работа в Gitlab
Pull Request
Проверка кода в команде (code review)
Что такое CI/CD и запуск тестов

Прохождение собеседований — это такой же навык, как и работа с кодом. Учимся быть более уверенными и готовыми к реальным собеседованиям. Атак же повышаем шансы успешного прохождения:

Составление резюме
Публикация резюме и сбор отзывов
Какие вещи должны вызывать подозрение при поиске работы
Защита собственных интересов с помощью договора
Пример прохождения собеседования

То к чему готовиться на новом месте работы:

Получение учетных записей
Распределение ролей в команде
Кто за что отвечает в компании

Как организации выстраивают совместную работу в коллективах:

Работа с трекером заданий
Рабочий цикл заявки
Спринты, стендапы
Вехи (milestone)
Оценка сложности и стоимости задачи
Gitflow
Принятие работы тестировщиком

Пишем финальный проект для портфолио и подключаем к нему все технологии автоматической проверки кода которые уже изучили во время работы над курсом:

Покрытие тестами сокращателя ссылок
Подключение Travis-CI для проверки тестов
Автоматизированная проверка качества кода

Мы подводим итоги всех ступеней и обсуждаем как правильно строить карьеру в перспективе на 1-2 и 5 и более лет:

Что дальше?
Спасибо

НАЧАТЬ ПРОСТО!

1. Смотри видео с требованиями для новичков

2. Регистрируйся и оплачивай обучение

3. Ожидай подтверждение от менеджера в течении 60 минут , проходи адаптацию и начинай уже сегодня свою трансформацию в PYTHON разработчика!

Регистрация

Оставь заявку на бесплатную профессиональную консультацию с IT-экспертом

Несколько отзывов

Pylot 2019-2021 by Okumy.com - Публичная оферта